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Prompt é a instrução textual ou multimodal fornecida como entrada a sistemas de inteligência artificial, especialmente modelos de linguagem de grande escala (LLMs). Atua como uma forma de condicionamento de entrada, orientando o processo de inferência do modelo por meio de contexto estruturado. A qualidade e a estrutura do prompt influenciam diretamente a precisão, coerência e utilidade das respostas geradas.
Engenharia de Prompt A Engenharia de Prompt (Prompt Engineering) é a prática de projetar, testar e otimizar instruções para maximizar o desempenho de modelos de linguagem. Um prompt pode conter:
Instrução: descrição clara da tarefa. Contexto: informações adicionais que orientam a resposta. Papel: estilo ou especialização desejada. Exemplos (few-shot learning): demonstrações de entrada e saída esperadas. Restrições de formato: regras sobre a estrutura da saída.
Aspectos técnicos Os modelos processam texto em unidades chamadas tokens. O custo computacional do uso de modelos via API é proporcional ao número de tokens de entrada e saída.
Aplicações O conceito de prompt também aparece em:
Interfaces de linha de comando Escrita criativa Arte generativa, em sistemas como DALL·E, Midjourney e Stable Diffusion
Ver também Modelo de linguagem grande Engenharia de prompt Token (processamento de linguagem natural) Aprendizado por poucos exemplos
Referências